六西格玛培训

有志提高个人技能或企业管理人士

课程目的本课程是关于六西格玛过程改进方法论和工具包的一般性介绍课程。通过课程的学习，学员将有机会了解六西格玛的总体目标及应用于过程改进的MAIC方法论。同时应当对六西格玛过程改进工具包中的一些重要工具，例如测量系统分析，过程能力分析，试验设计，统计过程控制等，取得初步的了解。

授课对象想要了解六西格玛的任何人

课程大纲

第一讲：对于六西格玛的简介

波动与西格玛

波动的来源与六西格玛的策略

MAIC方法论的介绍

培训与实施策略

第二讲：统计基础知识

总体与样本

中心趋势的量度，均值，中值和模

分布宽度的量度，极差，方差和标准差

理解直方图与箱线图

第三讲：测量系统分析（MSA）

特征测量系统的双性分析（特征GageR&R）

什么是特征量与特征测量系统

特征测量系统的重复性与再现性

实施一个特征测量系统的双性分析的工作流程

结果的分析及解释

课堂练习，特征测量系统的双性分析

变量测量系统的双性分析（变量GageR&R）

什么是变量及变量测量系统

变量测量系统的重复性与再现性

实施一个变量测量系统的双性分析的工作流程

实例讲解，用Minitab软件分析结果

课堂练习，变量测量系统的双性分析

在测量系统分析中需要考虑的其他方面

偏倚

线性

分辨率

稳定性，等。

第四讲：数据的图表分析简介

箱线图

散点图与矩阵图

时间序列图

第五讲：试验设计（DOE）简介

因子与水平

筛选，特征与优化试验

完全因子试验

在Minitab中生成一个完全因子试验

试验结果的图表分析，主要影响与交互作用图

影响的统计显著性

部分因子试验

影响效果的混杂及试验的分辨率

试验设计案例分析

优化试验介绍

在Minitab中生成一个响应面试验

Minitab的统计与图表输出

案例分析

第六讲：统计过程控制（SPC）简介

普通变差原因与特殊变差原因

适用于变量数据和特征数据的不同种类的控制图

课堂练习，用Excel绘制均值－极差图

第七讲：六西格玛设计（DFSS）简介

第八讲：业务六西格玛（TransactionalSixSigma)简介