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  • 建立标准化体系进行透彻分析,系统讲解企业流程管理和改进的方法,以及建立流程大数据量化评价体系来建立流程改进机制。使流程管理和标准化建设在企业中真正发挥作用,而非停留在文件档案中。
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  • 掌握大数据的应用特点和基本算法;理解工业大数据的体系架构,初步掌握工厂各类运营场景(预测、设备、质量、工艺等)大数据分析的基本方法,逐步实现工厂管理的数据化与智能化。
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  • 帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具,从大量的企业经营数据中进行分析,挖掘客户行为特点,帮助运营团队深入理解业务运作,以达到提升学员的数据综合分析能力,支撑运营决策的目的。
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