金融企业数据治理实务与提高

1、金融企业IT部门的员工；

2、具有2-3年以上IT部门工作经验，将负责金融企业信息化系统规划、需求整理等相关任务的技术人员；

3、希望加强数据治理的企业管理人员；

4、正在和即将开始数据集成建设的金融企业IT部门人员；

5、即将参与实施金融企业数据集成类项目的集成公司员工。

数据是资产可以产生巨大效益，数据产生效益的前提是数据应要尽可能准确地反应事实。只有接近真实的数据，其分析结果才是可信和可行的，才能真正实现数据产生效益的目标。数据治理正是为帮助数据尽可能接近事实而产生的，它至少包括数据架构、数据质量、数据管理组织等多个领域。那么在金融企业中，怎样通过数据治理搭建数据架构、提升数据质量、建设数据管理组织呢？

另一方面，数据治理既是企业级IT数据架构及其维护工作的基础，更是面向各类业务应用的数据集成与管理方案。金融企业面临的主要应用是客户关系管理和风险管理，两者都与有序、高质量、完整的数据治理体系和管理方法密切相关，那么，怎样实现面向这两种应用的数据治理工作呢？

本课程将阐述实际工作中，金融企业IT部门如何实现数据治理、建设数据架构、提升数据质量，以及实施数据治理项目的过程。同时，本课程还介绍了通过金融企业CRM实现客户信息数据治理的方法、客户信息准实时交互系统（ECIF）的实现方式等，以方便金融企业进行IT系统选型时借鉴与参照。

本课程的特点是基于中立原则，与学员分享近年来国内金融企业已经实施的实际项目案例经验，分享力求达到“切实、有用地帮助金融企业实现数据治理”的目标。

四、培训目标：

1、了解金融企业数据治理的方法和案例实施过程；

2、掌握保证数据治理成果持续有效的方法；

3、掌握金融企业数据架构和数据质量管理方法；

4、同业现场交流，实现管理方法、信息、技术共享；

5、掌握运用CRM系统，实现金融企业客户信息治理的方法；

6、了解客户信息准实时交互（ECIF）系统的作用和建设难点。

五、内容时间表

时间内容

第一天：

金融企业数

据治理介绍与案例分享上午：金融企业数据治理概述与数据质量管理方法

数据治理的目标是什么？

哪种公司更适合实施金融企业的数据治理项目？

数据质量管理项目的特点和目标有哪些？

优化数据质量的方法有哪些？

选择数据质量管理技术平台与工具产品的方法？

单一系统数据质量检查与集成系统数据质量检查有何不同？

下午：金融企业数据治理项目实施方法与数据整合案例分享

哪些公司适合承担数据治理项目？

实施哪些IT系统可以承担或分担数据治理工作？

数据治理项目的实施方法论探讨

数据治理项目与数据整合项目之间的关系？

通过某银行数据仓库项目案例，介绍数据整合项目实施方法与项目管理关键点

第二天：

金融企业数据架构与治理成果保证方法研讨上午：金融企业数据架构

金融企业数据架构有哪些模块组成？

常见金融数据架构的逻辑模型组织是什么样的？

搭建企业级数据架构时，最应关注哪些方面？

有哪些方法可以搭建金融企业数据架构？

金融企业元数据管理与实用价值评估

下午：数据治理成果保证方法分享

为实现数据治理，怎样搭建数据治理团队？

数据治理团队的岗位职责和任职资格是什么样的？

怎样建设数据治理成果的维护流程？

数据治理团队的日常工作流程有哪些？

数据治理平台与工具的技术架构有哪些？

第三天：

在CRM系统中实现客户信息治理上午：金融企业CRM系统实现客户信息治理

咨询公司、IT公司和IT咨询公司，哪种公司更适合实现CRM系统？

怎样实现金融企业的客户细分？客户细分和数据挖掘技术是什么关系？

金融企业OCRM系统流程分享

CRM绩效考核指标与管理方法的介绍与分析

搭建ECIF模型实现客户信息治理

下午：ECIF系统实现客户信息准实时共享

ECIF系统是怎样完成客户信息共享工作的？

ECIF系统在金融企业IT系统中的定位

ECIF系统的逻辑架构与实施建议

ECIF系统与DW\CRM\ODS系统之间的关系是怎样的？

ECIF系统怎样实现多个金融系统间的快速同步？

于老师　专注于金融业信息化建设领域12年，熟悉金融业信息整合与管理、绩效管理、客户关系管理、风险管理、IT规划等多个业务和技术领域，对如何将国内外金融企业先进同业经验本土化和更好地具体实施有深刻体会，曾为国内外20余家金融企业提供过专业咨询和项目实施服务，领导或参与超过40多个金融业项目，并直接参与过近30个国内外金融业项目的具体实施工作。