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生产管理
> 课程内容
数字制造技术在制造企业的应用
发布价:
¥4446
原 价:
¥4680
课程编号:
KC116929
用手机看:
开课日期
培训天数
上课地区
状态
2021年06月18-19日
2天
深圳市
立即报名
培训对象
经营管理部、生产管理部、制造部、生产技术部、系统技术部、设备技术部及相关部门人员。
课程简介
课程背景:
21
世纪以来,全球出现了以物联网,云计算,大数据,移动互联为代表的新一轮技术创新浪潮。
2013
年
4月,德国正式推出工业
4.0的概念,立即风靡全球。美国推进振兴高端制造,日本发展协同机器人和无人工厂,中国也加紧了制造业升级转型的步伐,工业与信息化部于
2015年颁布了《中国制造
2025》,将智能制造视为振兴实体经济和新兴产业的支柱与核心,以及提高竞争力和可持续发展能力的基础与关键。
而企业层面,由于劳动力短缺导致工人难招,难于管理,成本不断攀升,许多企业都非常愿意进行制造升级,导入自动化设备,实现智能制造来降低生产成本,稳定产品品质。
培训目标:
本课程李东讲师有着二十多年大型日企的管理经验,亲历了企业进行智能制造升级的过程,推动了一大批智能制造项目的建设,对工厂的各个环节的智能制造有深入的研究,有丰富的可以复制的实战经验。
具体掌握的知识点:
1.
智能制造的架构
2.ERP
与
MES
的重点介绍
3.
制造各环节职能制造导入方法与效果
课程大纲:
第一章
工业
4.0
与“中国制造
2025
”
1
、德国工业
4.0
战略
1
)德国工业
4.0
背景;
2)德国工业
4.0战略要点;
3)德国工业
4.0现状
2
、中国制造发展现状与“中国制造
2025
”
3
、“中国制造
2025
”四大类热门企业
1
)智能工厂;
2
)智能设备制造;
3)智能解决方案公司;
4)
IT技术供应商
第二章
智能制造的基本构成
1
、传统经典管理技术
1
)工业工程;
2
)精益生产;
3)六西格玛
2
、智能工厂的平台架构
1
)企业层(
ERP
、
PLM);
2)管理层(
MES);
3)操作层(设备监控与数据采集);
4)控制层(
PLC、
CNC);
5)现场层(设备)
第三章
企业资源计划(
ERP
)
1
、基础数据管理:
1
)物料主数据;
2
)物料清单;
3)产线布局;
4)客户信息;
5)供应商信息;
6)价格主数据;
7)固定资产
2
、销售管理
3
、主生产计划管理:
1
)主生产计划;
2
)物料需求计划
4
、物料管理
5
、采购管理
6
、售后服务管理
7
、人力资源管理
8
、应收帐款
9
、应付帐款
10
、固定资产和总帐管理
11
、成本管理
12
、现金管理
第四章
制造执行系统(
MES
)
1
、
MES
(
ManufacturingExecutionSystem)功能框架
1
)生产运营管理;
2
)产品质量管理;
3)生产实时控制;
4)生产动态调度;
5)生产效能分析;
6)物料管理;
7)设备管理;
8)文档管理;
9)人力资源管理
2
、
MES
的设计原则
1
)成本控制;
2
)目标一致性;
3)整体性和扩展性;
4)系统安全性;
5)可维护性;
6)稳定性
3
、
MES
的项目目标
1
)提高透明度
A.
生产计划进度达成;
B.
生产效率(工艺);
C.设备
OEE;
D.LT/资金占优;
E.质量状况:直通率
/抽检不良率
2
)强化生产过程控制
A.
计划达成监控;
B.
关键部件的追溯;
C.变更管理;
D.自动监测数据记录;
E.劳务管理(制造)
3
)加快响应
A.
快速产能分析;
B.
计划工单的快速传递;
C.物料准时供应;
D.异常快速响应
4
)支持持续改善
A.
生产相关数据积累;
B.
历史数据统计分析
第五章
智能供应链管理
1
、供应商管理
2
、采购管理
3
、运输管理
4
、销售管理
5
、物料需求计划管理
6
、仓库管理
7
、财务管理
8
、内外部供应链管理
第六章
智能生产管理
1
、智能计划
1
)预测计划(销售
/
生产);
2)生产能力;
3)多级生产计划的制定
2
、生产进度管控
3
、生产人员的调度管理
4
、智能生产设备与产线
1
)智能生产设备;
2
)自动搬运;
3)自动识别;
4)自动检测与判断
5
、物品管控
1
)物料防错;
2
)批号管理;
3)在制品管理;
4)返修品管理;
5)废弃品管理;
6)出库管理
6
、
作业标准的智能管理
1
)作业标准的智能揭示;
2
)
xBOM
7
、快速换线
/
快速换模
8
、绩效管理
1
)作业工时统计;
2
)平衡率;
3)生产效率;
4)计划达成率
9
、外协管理
第七章
智能仓储物流管理
1
、智能仓库管理系统
1
)系统构成
2
)功能
2
、识别技术的应用
1
)图像识别技术;
2
)光学字符识别技术(
OCR
);
3
)生物识别技术;
4
)磁卡
IC
识别技术;
5
)条码识别技术;
6
)激光刻码识别技术;
7
)
RFID
识别技术
3
、智能接受分拣
1
)物品数据信息建立(
QR/RFID
);
2
)智能接受(数据上载);
3
)智能分拣;
4
)分拣作业标准同步可视化
4
、智能仓库存储
1
)立体自动仓库;
2
)“货到人”自动仓库;
3
)“
FreeLocation
”的仓库
5
、物料申请系统
1
)系统自动定期配料;
2
)不足时向仓库管理系统申请(申请的时机与数量)
6
、智能搬运系统
1
)运输工具(
AGV
)的选择;
2
)物品容器标准化;
3
)站点的就近设置;
4
)运输效率
7
、智能盘点管理
8
、生产现场的智能物流
1
)在制品传递;
2
)部品与组件的搬运工具;
3
)容器与载具设置的原则;
4
)现场物料的管理;
5