TS16949五大手册实战应用

生产企业高层管理人员; 质量总监、经理; 生产总监、主管;

课程说明：

TS16949五大手册是汽车零部件（包括很多非汽车零部件企业）等加工企业主要的质量管理工具，五大手册的正确使用对提高企业的产品质量，提高企业质量管理水平有着非常重要的作用。但是，对于五大工具的使用，由于各种原因，我国的很多企业或多或少存在各种问题，使用效果未尽如意，比如：

1.SPC的应用中，不能清楚的区分分析用控制图以及控制用控制图，导致控制图失去“控制”的目的；在CPK的计算过程中不能对取得的数据进行分析判断，就直接计算，导致错误的计算结果，尤其是一些单侧公差数据。

2.MSA的应用中，主要表现很多企业应用现成的EXCEL软件计算MSA，由于对很多原理没有弄清楚，导致很多“凑数”的现象。同样原因针对MSA的多个特性很多企业仅仅计算R&R这个指标，对于其他的偏移，线性，稳定性，破坏性试验等均未能涉及，从而导致很多产品质量问题的发生。

3.APQP的应用，仅能按照手册的五个阶段运行整个流程，没有深刻领会手册的深层含义，导致研发设计流于形式，其实APQP有一条主线贯穿其中，只有按照这条主线的流程展开研发工作，才能保证研发质量。

4.FMEA的应用，不能保证事前充分分析可能的失效，导致很多研发结果不能达到预期效果，甚至给企业造成很大的经济损失；再者，针对S,O,D打分以后如何实施改进工作，很多企业盲点甚多。

……等等问题

您的企业在五大手册的应用中，是否存在上述问题，我们将为您解答上述迷惑，本课程的特点：

1.SPC、MSA课程内容采用MINITAB软件，用传统的EXCEL软件无法进行SPC的数据验证，MSA的破坏性实验等，所以参加培训的学员要自带笔记本电脑。老师当场为您安装价值万元的最新中文版的MINITAB16版软件。

2.学员自带企业质量运行的有关数据，老师当场为您解决企业存在的质量问题。

3.老师可以在现场解答您的企业除了五大工具之外的其他质量问题，不另行收费。

4.本课程注重实用性，绝对实战，拒绝忽悠，重点解决企业在工具运用方面存在的问题，实用高效，学完马上可以使用，立时见效，企业受益超值。

【培训目标】由于五大工具的内容众多，三天课程设置重在教导学员如何应用，与统计知识有关的原理则尽量简化。

通过该培训课程学习与考试、考核，学员们将能够具体达到如下目标：

  1按APQP要求对新产品进行策划

  2能应用FMEA对关键过程和质量进行预防性管理

  3了解生产件批准要求和方法。

  4掌握测量系统分析方法。

  5能选择合适的控制图表对关键过程和质量进行控制

  6能操作MINITAB统计软件中的SPC功能和MSA功能

第一部份:APQP产品质量先期策划和控制计划

0APQP概述

1.0计划和确定项目

项目输入

1.1顾客的呼声

 1.1.1市场研究

 1.1.2保修纪录和质量信息

 1.1.3小组经验

1.2业务计划/营销策略

1.3产品/过程基准数据

1.4产品/过程设想

1.5产品可靠性研究

1.6顾客输入

项目输出

1.7设计目标

1.8可靠性和质量目标

1.9初始材料清单

1.10初始过程流程图

1.11产品和过程的特殊性的初始清单

1.12产品保证计划

1.13管理者支持

1.14第一阶段计划和确定项目输出案例

2.0产品设计和开发

设计责任部门输出

2.1设计失效模式及后果分析(DFMEA)

2.2可制造性和装配设计

2.3设计验证

2.4设计评审

2.5样件制造——控制计划

2.6工程图样(包括数学数据)

2.7工程规范

2.8材料规范

2.9图样和规范的更改

APQP小组输出

2.10新设备\工装和设施需求

2.11产品和过程特殊特性

2.12量具/试验设备要求

2.13小组可行性承诺和管理者支持

2.14第二阶段产品设计和开发案例

3.0过程设计和开发

3.1包装标准和规范

3.2产品/过程质量体系评审

3.3过程流程图

3.4车间平面布置图

3.5特性矩阵图

3.6过程失效模式和后果分析(PFMEA)

3.7试生产控制计划

3.8过程指导书

3.9测量系统分析计划

3.10初始过程能力研究计划

3.11管理者支持

3.12第三阶段过程设计和开发输出案例

4.0产品和过程确认

4.1试生产

4.2测量系统评价

4.3初始过程能力研究

4.4生产件批准

4.5生产确认试验

4.6包装评价

4.7生产控制计划

4.8质量策划认定和管理者支持

4.9第四阶段产品和过程确认试生产输出案例

5.0反馈、评定和纠正措施

5.1减少变差

5.2顾客满意

5.3改善交付和服务

5.4有效的经验总结及最佳实践

6.0控制计划和案例

6.1什么是控制计划

6.2控制计划目的

6.3控制计划与作业指导书

6.4控制计划与产品组

6.5控制计划是动态文件

6.6控制计划的益处

6.7控制计划重点--过程分析

6.8开发控制计划的信息与工具

6.9控制计划开发流程

6.10试生产控制计划和生产控制计划的区别

6.11控制计划概述

6.12控制计划栏目描述

6.13样件控制计划、试生产控制计划和生产控制计划案例

第二部分：FMEA失效模式和影响分析

1、失效模式影响分析(FMEA)概述

1.1FMEA的起源、分类和作用

1.2顾客的定义和要求

1.3流程图分析

1.4

因果分析

1.5

系统与子系统

1.6接口和交互作用

2、FMEA分类

2.1系统FMEA

2.2设计FMEA

2.3过程FMEA

3、FMEA实施步骤

3.1FMEA准备

3.2填写FMEA分析表

3.3计算风险优先数量（RPN）

3.4采取行动

3.5重新评估RPN

4、分析阶段

4.1FMEA的输入与输出

4.2FMEA中失效模式与影响的对应关系

4.3故障树分析(FTA)

4.4流程图与完整的GE矩阵分析

4.5FMEA在复杂质量问题解决中应用案例研究

5、如何有效施行FMEA

5.1找出关键的设计功能

5.2找出关键的制程参数

5.3构建活化型FMEA作业机制

5.4严重度、频度、不易探测度的评价准则

5.5采取后续改进措施的时机

5.6FMEA跟踪

第三部分：PPAP生产首件批准程序

1、PPAP的过程要求 

1.1重要的生产过程

2、PPAP要求

2.1设计记录 

2.2任何授权的工程变更文件 

2.3顾客工程批准 

2.4设计失效模式及后果分析(设计FMEA) 

2.5过程流程图 

2.6过程失效模式及后果分析(过程FMEA) 

2.7控制计划 

2.8测量系统分析研究 

2.9全尺寸测量结果 

2.10材料/性能试验结果的记录 

2.11初始过程研究 

2.12合格实验室的文件要求 

2.13外观批准报告（AAR） 

2.14生产件样品

2.15标准样品 

2.16检查辅具 

2.17顾客的特殊要求 

2.18零件提交保证书（PSW）

3、顾客的通知和提交要求 

3.1顾客的通知 

3.2顾客提交要求

4、顾客提交要求  证明的等级 

4.1提交等级

5、零件提交状态 

5.1总则 

5.2顾客PPAP状态

5.2.1完全批准

5.2.2临时批准

5.2.3拒收

6、记录的保存

第四部分：MSA测量系统分析

1、测量系统介绍

1.1MSA基本概念

1.2为什么进行测量系统分析

1.3测量数据变异的来源

2、测量系统指标

2.1测量系统准确度和偏差

2.2测量仪器的分辨率

2.3测量系统的线性

2.4测量系统稳定性

2.5测量系统重复性和再性

3、计量值测量系统R&R分析

3.1测量系统重复性和再性评价标准

3.2测量系统分析准备工作

3.3测量系统分析操作过程

3.4如何应用MINITAB软件进行R&R分析

3.5计量值测量系统分析案例研讨

4、计数值测量系统分析

4.1属性数据测量分析的要求

4.2属性数据测量系统分析操作过程

4.3R&R%一致性分析

4.4如何应用MINITAB软件进行属性数据R&R分析

4.5计数值测量系统分析案例研讨

5、不可重复（被坏性）数据重复性和再性（R&R%）分析

第五部份：SPC统计控制

1、SPC概述 

1.1SPC的概念、特点及发展 

1.2变异的两类基本原因 

1.3控制图的作用及种类 

1.43σ原理和两种错误

1.5变差与过度调整、戴明“漏斗规则”

2、体哈特控制图的运用 

2.1控制图的种类与选用原则 

2.2计量值控制图（重点介绍Xba—R,Xba-S,X-MR等图）

2.2.1使用计量值控制图前的准备

2.2.2计量值数据控制图及其应用

2.2.3计量值数据控制图的分析

2.2.4计量值数据控制图的过程能力分析

2.2.5用MINITAB制作计量值数据控制图

2.2.6计量值数据控制图的设计

2.2.7计量值控制图相关行业中的应用研讨 

2.3计数值控制图（重点介绍P图、U图）

2.3.1使用计数值数据控制图前的准备

2.3.2计数值数据控制图及其应用

2.3.3计数值数据控制图的分析

2.3.4计数值数据控制图的过程能力分析

2.3.5用MINITAB制作计数值数据控制图

2.3.6计数值数据控制图的设计

2.3.7计数控制图在相关行业中应用研讨

3、过程能力分析

3.1Cp、CPk计算及关系

3.2PP、PPk计算及关系

3.3西格玛水平计算

3.4正态检验与判别

3.5非正态数据能力分析步骤与方法

3.6离散型数据能力分析